IA no controle de processos: ABB supera 90% de operação automática em cimenteira

Um caso divulgado em setembro mostra, com números, o que a inteligência artificial aplicada ao controle de processos já entrega na indústria pesada. Na planta de Nanyo, da japonesa Tokuyama, o sistema ABB Expert Optimizer levou a operação a um novo patamar de automação.

Os números

Segundo a ABB, o Expert Optimizer alcançou:

• Mais de 90% de operação automática em sete moinhos de acabamento;
• +3% de produção (throughput) na moagem;
• −3% no consumo específico de energia;
• −70% nas ações do operador ligadas ao forno.

São ganhos que, em processos contínuos e intensivos em energia como o cimento, se convertem diretamente em custo e em estabilidade de qualidade.

Como funciona

O Expert Optimizer é um sistema de controle avançado de processos (APC). Ele fica acima do controle básico (DCS/CLPs) e usa modelos — combinando conhecimento de processo e aprendizado a partir de dados — para ajustar continuamente as variáveis de operação, mantendo o moinho o mais próximo possível do ponto ótimo.

Na prática, isso reduz a variabilidade entre turnos e operadores: em vez de cada operador conduzir o processo do seu jeito, o sistema padroniza as decisões de rotina e chama a atenção humana só quando há exceção.

Por que importa

O caso reforça uma tendência central da automação em 2026: a IA saindo do painel de análise e entrando na malha de controle. Para a indústria brasileira, o recado prático é que os maiores retornos costumam vir de processos onde já existe instrumentação e dados — o software de otimização aproveita o que a planta já mede.

Fonte: divulgação de resultados do ABB Expert Optimizer na planta de Nanyo (Tokuyama), noticiada em setembro de 2026.