Como ler um diagrama elétrico de comando: símbolos e convenções básicas
Aprenda os símbolos e as convenções básicas de um diagrama elétrico de comando e leia um circuito de partida de motor passo a passo.

Quase toda planta tem uma malha que "sempre foi assim": a temperatura que oscila alguns graus em torno do setpoint, a pressão que demora a se recuperar depois de um distúrbio, a vazão que dá um tranco a cada mudança de referência. Em muitos casos, o problema não é o instrumento nem a válvula, mas a sintonia PID, feita às pressas na partida e nunca revisitada.
O roteiro abaixo vai do diagnóstico ao ajuste final, passando pelo ajuste manual e pelo método de Ziegler-Nichols, e pode ser aplicado a malhas de temperatura, pressão e vazão.
O controlador PID calcula a saída a partir do erro, a diferença entre o setpoint e a variável de processo. Cada termo atua de um jeito:
Um detalhe que confunde muita gente: fabricantes usam formas diferentes da equação. Alguns trabalham com ganho proporcional, outros com banda proporcional (inversa do ganho, em porcentagem); alguns com tempo integral em minutos ou segundos, outros com ganho integral em repetições por minuto. Antes de mexer, confira no manual do controlador ou do bloco PID do CLP qual forma e quais unidades estão em uso.
Nenhuma sintonia compensa problemas mecânicos ou de instrumentação. Antes de alterar parâmetros, confirme:
Com a malha em manual e o processo estável, aplique um degrau na saída do controlador, por exemplo de 5% a 10%, e registre a resposta da variável. Três informações saem desse teste:
Vale repetir o teste nos dois sentidos, subindo e descendo a saída, e em mais de um ponto da faixa de operação. Se as respostas forem muito diferentes, o processo é não linear, e uma sintonia única será sempre um compromisso entre as condições.
Processos com tempo morto grande em relação à constante de tempo são mais difíceis de controlar e pedem sintonia mais conservadora. Um registro gráfico, seja pela tendência do supervisório ou pela ferramenta de diagnóstico do CLP, é indispensável para esse trabalho.
O ajuste manual é o mais usado em campo e funciona bem quando feito com método:
Altere um parâmetro por vez e anote cada mudança com o resultado observado. É o registro que permite voltar atrás se a malha piorar.
Publicado por John Ziegler e Nathaniel Nichols em 1942, o método continua sendo o ponto de partida mais conhecido. A versão em malha fechada segue estes passos:
Os valores clássicos produzem uma resposta agressiva, com decaimento de cerca de um quarto da amplitude a cada ciclo. Isso favorece a rejeição de distúrbios, mas costuma gerar sobressinal alto em mudanças de setpoint. Na prática, use o resultado como ponto de partida e reduza o ganho se o processo pedir mais suavidade.
Atenção: levar a malha à oscilação sustentada nem sempre é aceitável. Em reatores, caldeiras, fornos e qualquer processo em que a oscilação gere risco ou perda de produto, prefira o método da curva de reação ou a identificação por degrau, feitos em manual.
A segunda proposta de Ziegler e Nichols usa o teste de degrau em manual. Da curva registrada, obtêm-se o tempo morto (L) e a constante de tempo (T), além do ganho do processo (K). Para um PID, as regras clássicas são Kp = 1,2 × T / (K × L), Ti = 2 × L e Td = 0,5 × L. Como na versão em malha fechada, o resultado tende a ser agressivo e merece refinamento.
Não existe um método único. O ajuste manual metódico resolve a maioria das malhas; o Ziegler-Nichols dá um ponto de partida rápido quando o processo tolera oscilação; e a identificação por degrau com regras mais conservadoras é preferível em processos sensíveis. Muitos CLPs oferecem ainda funções de autoajuste.
As causas mais comuns são problemas no atuador, como válvula com agarramento ou folga, tempo morto grande no processo ou interação com outra malha. Nesses casos, reduzir mais o ganho só deixa o controle lento sem resolver a oscilação.
Ele é um bom ponto de partida e economiza tempo, mas executa o teste em condições específicas. Vale conferir o resultado com distúrbios reais e refinar os parâmetros, principalmente em processos não lineares ou com tempo morto elevado.
Em processos lentos e com pouco ruído, como controle de temperatura, o derivativo ajuda a reduzir o sobressinal. Em malhas rápidas e ruidosas, como vazão e pressão, costuma ser deixado em zero, porque amplifica o ruído e agita o atuador.
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